怒火攻心

无问芯穹夏立雪：智能体带来Token分层，国产芯片适配效果明显提升_我的网站

一 |     在今天的科隆游戏展开幕夜上，《TARAE: The Unbound》正式公布。    “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。本作是一款以东方暗黑奇幻世界为背景的俯视角动作RPG，玩家将踏上神秘岛屿，在六大领域破碎的边界之间展开冒险。

二 | ”          在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。游戏预告：游戏中，玩家将扮演六名各自背负不同因果与使命的“求道者”（暂译），他们拥有截然不同的战斗风格和成长路线。玩家可以从六大独特职业中选择角色，并通过职业技能、特性、辅助技能以及装备自由组合BD，打造属于自己的战斗方式。         夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。战斗是《TARAE: The Unbound》的核心内容。

三 | 玩家可以使用大量技能与连锁攻击，在敌群中展开高速战斗，同时需要观察强大敌人的攻击模式，通过闪避、反击等方式寻找突破口。

四 | “大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。

五 | ”          过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。游戏还特别强调打击反馈，希望让每一次攻击都具有足够的力量感。除了大量普通敌人外，本作还准备了强调学习和掌握机制的Boss战。面对强大的Boss，玩家需要熟悉其攻击规律，在关键时刻完成闪避与反击，并利用自身构筑寻找击败对手的方法。

六 | 预告截图：     剧情方面，六名求道者将踏上彼此交织的旅程，在一次次试炼中逐渐理解彼此，并最终成为真正的伙伴。游戏世界则融合了东方神话、民间传说与传统美学，打造出一个美丽却又充满黑暗与残酷气息的幻想世界。         夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。         据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。玩家所探索的岛屿诞生于六大领域破碎的边界之上，随着冒险深入，不同的选择与战斗都将影响恢复六界秩序的道路。本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。更多相关资讯请关注：TARAE:The Unbound专区。         针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。

七 | 未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。         这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。         “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。”          夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。         对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。

八 |          夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。

九 | ”          谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。         当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。

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Published on:17:02:08